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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UBM4PL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.51
Última Atualização2020:04.01.15.05.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.51.39
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.44.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGuimarãesCoel:2019:DeMoGl
TítuloDesempenho do modelo global brasileiro na previsão subsazonal
Ano2019
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho489 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Bruno dos Santos
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bruno.guimaraes@inpe.br
2 caio.coelho@inpe.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Histórico (UTC)2019-11-04 16:51:39 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
2020-04-07 11:46:26 :: simone -> administrator :: 2019
2021-09-16 03:44:04 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoO objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho das previsões sub−sazonais do modelo global atmosférico do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), denominado BAM (Brazilian Atmospheric Model, em inglês). Previsões retrospectivas foram geradas para o período do verão estendido (novembro − março) dos anos 1999/2000 2010/2011. Duas inicializações foram realizadas em cada mês, a primeira no início e a segunda na próxima da metade de cada mês. As previsões retrospectivas foram compostas por um conjunto com um membro controle e dez membros perturbados. A abordagem de perturbação por Funções Ortogonais Empíricas foi usada para a formação dos dez membros perturbados. O desempenho do modelo foi avaliado por meio da correlação e da Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM) para as anomalias de precipitação e temperatura do ar (T2M). O desempenho do BAM para a previsão da Oscilação de Madden−Julian (OMJ) foi avaliado por meio da correlação bivariada e do REQM bivariado. Tais métricas também foram calculadas para os modelos dos centros de meteorologia da Austrália (Australian Bureau of Meteorology − BoM), Japonês (Japan Meteorological Agency − JMA), Canadá (Environment and Climate Change Canada − ECCC) e centro europeu (European Centre for Medium−Range Weather Forecasts − ECMWF) com o propósito de determinar qual é o nível da previsão sub−sazonal do CPTEC com relação a outros centros de referência mundiais em meteorologia. Para a média do conjunto das previsões das anomalias de precipitação, observam−se altos valore de correlação durante a primeira semana de previsão e diminuem com o aumento do tempo de previsão. Na quarta semana de previsão, o BAM mantém desempenho moderado sobre as regiões equatoriais dos Oceanos Pacífico e Atlântico. O REQM aumenta com o tempo de previsão principalmente sobre regiões onde a variabilidade sub−sazonal é maior (Oceano índico, Continente Marítimo, zonas de convergência dos Oceanos Pacífico e Atlântico e Zona de Convergência Intertropical). Embora os valores de correlação (REQM) também diminuam (aumentem) com o tempo de previsão, o modelo global do CPTEC apresenta mais habilidade preditiva para anomalias de T2M do que anomalias de precipitação. Como observado no BAM, as características destacadas anteriormente são notadas nos demais modelos estudados. Dentre esses modelos, o do ECMWF é o que apresenta o melhor desempenho para prever as anomalias de precipitação e T2M seguido do JMA. O modelo do CPTEC mostra melhor desempenho do que os modelos do BoM e ECCC na maior parte do globo. Com respeito a OMJ, o BAM mostra um limite de previsões hábeis até o vigésimo dia de previsão, próximo aos modelos do BoM e JMA, os quais apresentam limites de previsão iguais a 25 e 24 dias, respectivamente, e superior ao modelo do ECCC que apresenta limite de 18 dias. Novamente, o modelo do ECMW aparece em destaque com previsões hábeis até 33 dias. Esses resultados são animadores uma vez que mostram que o modelo global do CPTEC está no mesmo patamar que modelos que estão operando de forma rotineira na escala sub−sazonal.
ÁreaMET
TipoModelagem Geral
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Desempenho do modelo...
Arranjo 2urlib.net > DIDOP > Desempenho do modelo...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo AlvoBruno_dos_Santos_et-al.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 7
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url volume
7. Controle da descrição
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